Formation of the neural network architecture of the model and downloading its weights to obtain features / scores based on hand-crafted features (text modality)

  • _b5.text_model_hc_ - Нейросетевая модель nn.Module для получения признаков / оценок на базе экспертных признаков

Import required packages

[2]:

from oceanai.modules.lab.build import Run

Build

[3]:

_b5 = Run(
    lang = 'en', # Inference language
    color_simple = '#333', # Plain text color (hexadecimal code)
    color_info = '#1776D2', # The color of the text containing the information (hexadecimal code)
    color_err = '#FF0000', # Error text color (hexadecimal code)
    color_true = '#008001', # Text color containing positive information (hexadecimal code)
    bold_text = True, # Bold text
    num_to_df_display = 30, # Number of rows to display in tables
    text_runtime = 'Runtime', # Runtime text
    metadata = True # Displaying information about library
)

[2024-10-08 19:43:05] OCEANAI - персональные качества личности человека:    Авторы:        Рюмина Елена [ryumina_ev@mail.ru]        Рюмин Дмитрий [dl_03.03.1991@mail.ru]        Карпов Алексей [karpov@iias.spb.su]    Сопровождающие:        Рюмина Елена [ryumina_ev@mail.ru]        Рюмин Дмитрий [dl_03.03.1991@mail.ru]    Версия: 1.0.0a40    Лицензия: BSD License

Formation of the neural network architecture of the model (FI V2

[4]:

res_load_text_model_hc_fi = _b5.load_text_model_hc(
    corpus = "fi", # Corpus selection for models trained on First Impressions V2 'fi' and models trained on for MuPTA 'mupta'
    show_summary = False, # Displaying the formed neural network architecture of the model
    out = True, # Display
    runtime = True, # Runtime count
    run = True # Run blockin
)

[2024-10-08 19:43:06] Формирование нейросетевой архитектуры модели для получения оценок по экспертным признакам (текстовая модальность) …

— Время выполнения: 0.002 сек. —

Downloading the weights of the neural network model

[5]:

# Настройки ядра
_b5.path_to_save_ = './models' # Директория для сохранения файла
_b5.chunk_size_ = 2000000 # Размер загрузки файла из сети за 1 шаг

url = _b5.weights_for_big5_['text']['fi']['hc']['googledisk']

res_load_text_model_weights_hc_fi = _b5.load_text_model_weights_hc(
    url = url, # Полный путь к файлу с весами нейросетевой модели
    force_reload = True, # Принудительная загрузка файла с весами нейросетевой модели из сети
    out = True, # Отображение
    runtime = True, # Подсчет времени выполнения
    run = True # Блокировка выполнения
)

[2024-10-08 19:43:06] Загрузка весов нейросетевой модели для получения оценок по экспертным признакам (текстовая модальность) …

[2024-10-08 19:43:08] Загрузка файла “weights_2023-07-15_10-52-15.pth” 100.0% …

— Время выполнения: 2.395 сек. —

Displaying the formed neural network architecture of the model

[6]:

_b5.text_model_hc_

[6]:

text_model_hc(
  (lstm1): LSTM(64, 32, batch_first=True, bidirectional=True)
  (attention): Attention()
  (lstm2): LSTM(64, 32, batch_first=True, bidirectional=True)
  (dense): Linear(in_features=64, out_features=64, bias=True)
  (addition): Addition()
  (final_dense): Linear(in_features=128, out_features=5, bias=True)
)

Formation of the neural network architecture of the model (MuPTA)

[7]:

res_load_text_model_hc_mupta = _b5.load_text_model_hc(
    corpus = "mupta", # Corpus selection for models trained on First Impressions V2 'fi' and models trained on for MuPTA 'mupta'
    show_summary = False, # Displaying the formed neural network architecture of the model
    out = True, # Display
    runtime = True, # Runtime count
    run = True # Run blocking
)

[2024-10-08 19:43:08] Формирование нейросетевой архитектуры модели для получения оценок по экспертным признакам (текстовая модальность) …

— Время выполнения: 0.002 сек. —

Downloading the weights of the neural network model

[8]:

# Настройки ядра
_b5.path_to_save_ = './models' # Директория для сохранения файла
_b5.chunk_size_ = 2000000 # Размер загрузки файла из сети за 1 шаг

url = _b5.weights_for_big5_['text']['mupta']['hc']['googledisk']

res_load_text_model_weights_hc_mupta = _b5.load_text_model_weights_hc(
    url = url, # Полный путь к файлу с весами нейросетевой модели
    force_reload = True, # Принудительная загрузка файла с весами нейросетевой модели из сети
    out = True, # Отображение
    runtime = True, # Подсчет времени выполнения
    run = True # Блокировка выполнения
)

[2024-10-08 19:43:08] Загрузка весов нейросетевой модели для получения оценок по экспертным признакам (текстовая модальность) …

[2024-10-08 19:43:10] Загрузка файла “weights_2023-07-15_10-53-38.pth” 100.0% …

— Время выполнения: 2.417 сек. —

Displaying the formed neural network architecture of the model

[9]:

_b5.text_model_hc_

[9]:

text_model_hc(
  (lstm1): LSTM(64, 32, batch_first=True, bidirectional=True)
  (attention): Attention()
  (lstm2): LSTM(64, 32, batch_first=True, bidirectional=True)
  (dense): Linear(in_features=64, out_features=64, bias=True)
  (addition): Addition()
  (final_dense): Linear(in_features=128, out_features=5, bias=True)
)