Formation of neural network architectures of models and downloading their weights to obtain the personality traits scores (audio and video fusion)

_b5.av_models_b5_ - Нейросетевые модели nn.Module для получения результатов оценки персональных качеств

Import required packages

[2]:

from oceanai.modules.lab.build import Run

Build

[3]:

_b5 = Run(
    lang = 'en',              # Inference language
    color_simple = '#333',    # Plain text color (hexadecimal code)
    color_info = '#1776D2',   # The color of the text containing the information (hexadecimal code)
    color_err = '#FF0000',    # Error text color (hexadecimal code)
    color_true = '#008001',   # Text color containing positive information (hexadecimal code)
    bold_text = True,         # Bold text
    num_to_df_display = 30,   # Number of rows to display in tables
    text_runtime = 'Runtime', # Runtime text
    metadata = True           # Displaying information about library
)

[2024-10-08 22:05:53] OCEANAI - персональные качества личности человека: Авторы: Рюмина Елена [ryumina_ev@mail.ru] Рюмин Дмитрий [dl_03.03.1991@mail.ru] Карпов Алексей [karpov@iias.spb.su] Сопровождающие: Рюмина Елена [ryumina_ev@mail.ru] Рюмин Дмитрий [dl_03.03.1991@mail.ru] Версия: 1.0.0a40 Лицензия: BSD License

Formation of neural network architectures of models

[4]:

res_load_av_models_b5 = _b5.load_av_models_b5(
    show_summary = False, # Displaying the formed neural network architecture of the model
    out = True,           # Display
    runtime = True,       # Runtime count
    run = True            # Run blocking
)

[2024-10-08 22:05:53] Формирование нейросетевых архитектур моделей для получения результатов оценки персональных качеств (мультимодальное объединение) …

— Время выполнения: 0.002 сек. —

Downloading weights of neural network models

[5]:

# Настройки ядра
_b5.path_to_save_ = './models' # Директория для сохранения файла
_b5.chunk_size_ = 2000000 # Размер загрузки файла из сети за 1 шаг

url_openness = _b5.weights_for_big5_['av']['fi']['b5']['openness']['googledisk']
url_conscientiousness = _b5.weights_for_big5_['av']['fi']['b5']['conscientiousness']['googledisk']
url_extraversion = _b5.weights_for_big5_['av']['fi']['b5']['extraversion']['googledisk']
url_agreeableness = _b5.weights_for_big5_['av']['fi']['b5']['agreeableness']['googledisk']
url_non_neuroticism = _b5.weights_for_big5_['av']['fi']['b5']['non_neuroticism']['googledisk']

res_load_av_models_weights_b5 = _b5.load_av_models_weights_b5(
    url_openness = url_openness, # Открытость опыту
    url_conscientiousness = url_conscientiousness, # Добросовестность
    url_extraversion = url_extraversion, # Экстраверсия
    url_agreeableness = url_agreeableness, # Доброжелательность
    url_non_neuroticism = url_non_neuroticism, # Эмоциональная стабильность
    force_reload = True, # Принудительная загрузка файла с весами нейросетевой модели из сети
    out = True, # Отображение
    runtime = True, # Подсчет времени выполнения
    run = True # Блокировка выполнения
)

[2024-10-08 22:05:53] Загрузка весов нейросетевых моделей для получения результатов оценки персональных качеств (мультимодальное объединение) …

[2024-10-08 22:05:56] Загрузка файла “weights_2022-08-28_11-14-35.pth” 100.0% … Открытость опыту

[2024-10-08 22:05:58] Загрузка файла “weights_2022-08-28_11-08-10.pth” 100.0% … Добросовестность

[2024-10-08 22:06:00] Загрузка файла “weights_2022-08-28_11-17-57.pth” 100.0% … Экстраверсия

[2024-10-08 22:06:02] Загрузка файла “weights_2022-08-28_11-25-11.pth” 100.0% … Доброжелательность

[2024-10-08 22:06:05] Загрузка файла “weights_2022-06-14_21-44-09.pth” 100.0% … Эмоциональная стабильность

— Время выполнения: 11.569 сек. —

Displaying the formed neural network architecture of the model

Openness

Conscientiousness

Extraversion

Agreeableness

Non-Neuroticism

[6]:

_b5.av_models_b5_['openness']

[6]:

av_model_b5(
  (fc): Linear(in_features=64, out_features=1, bias=True)
  (sigmoid): Sigmoid()
)